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Vergleich der Systemeigenschaften ArcadeDB vs. Google Cloud Firestore vs. Transbase vs. VelocityDB

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Name	ArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Key-Value Store Time Series DBMS in next version	Document Store	Relational DBMS	Graph DBMS Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,10 Rang #358   Overall #48   Document Stores #38   Graph DBMS #52   Key-Value Stores #35   Time Series DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #15   Object oriented DBMS
Website	arcadedb.com	firebase.google.com/­products/­firestore	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html	velocitydb.com
Technische Dokumentation	docs.arcadedb.com	firebase.google.com/­docs/­firestore	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html	velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	Arcade Data	Google	Transaction Software GmbH	VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	2021	2017	1987	2011
Aktuelle Version	September 2021		Transbase 8.3, 2022	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell Development Lizenz gratis	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		C und C++	C#
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	gehostet	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows	Any that supports .NET
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language, no joins	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC MongoDB API OpenCypher PostgreSQL wire protocol Redis API RESTful HTTP/JSON API TinkerPop Gremlin	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API	.Net
Unterstützte Programmiersprachen	Java	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures		yes, Firebase Rules & Cloud Functions	ja	nein
Triggers		yes, with Cloud Functions	ja	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Using Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja relationship in graphs	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ja	ja	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Based on Windows Authentication
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Weitere Ressourcen
	ArcadeDB	Google Cloud Firestore	Transbase	VelocityDB
DB-Engines Blog Posts		Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps 14. Mai 2024, Yahoo Canada Finance Google's Cloud Firestore is now generally available 31. Januar 2019, ZDNet Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available 8. Februar 2019, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

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