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DBMS > ArcadeDB vs. DolphinDB vs. Firebase Realtime Database vs. MarkLogic vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften ArcadeDB vs. DolphinDB vs. Firebase Realtime Database vs. MarkLogic vs. Valentina Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewrittenDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Operational and transactional Enterprise NoSQL databaseObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMS infoin next version
Time Series DBMSDocument StoreDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,09
Rang#355  Overall
#48  Document Stores
#37  Graph DBMS
#52  Key-Value Stores
#34  Time Series DBMS
Punkte4,23
Rang#82  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte15,00
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte6,50
Rang#56  Overall
#10  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#5  Suchmaschinen
Punkte0,18
Rang#329  Overall
#144  Relational DBMS
Websitearcadedb.comwww.dolphindb.comfirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.marklogic.comwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationdocs.arcadedb.comdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.marklogic.comvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerArcade DataDolphinDB, IncGoogle infoacquired by Google 2014MarkLogic Corp.Paradigma Software
Erscheinungsjahr20212018201220011999
Aktuelle VersionSeptember 2021v2.00.4, January 202211.0, December 20225.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infofree community version availablekommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafrei infoSchema kann erzwungen werdenja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language, no joinsSQL-like query languageneinja infoSQL92ja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
MongoDB API
OpenCypher
PostgreSQL wire protocol
Redis API
RESTful HTTP/JSON API
TinkerPop Gremlin
JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
Java
JavaScript
Objective-C
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjalimited functionality with using 'rules'ja infovia XQuery or JavaScriptja
TriggersneinCallbacks are triggered when data changesjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja inforelationship in graphsneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjajaACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transaction
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjayes, with Range Indexesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, Groupsyes, based on authentication and database rulesRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und SubdokumentenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ArcadeDBDolphinDBFirebase Realtime DatabaseMarkLogicValentina Server
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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