DBMS > ArcadeDB vs. BigchainDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Splunk

Vergleich der Systemeigenschaften ArcadeDB vs. BigchainDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Splunk

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

Plattform für die Analyse von Big Data

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMS

in next version

Document Store

Relational DBMS

Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,02
Rang	#366	Overall
	#50	Document Stores
	#38	Graph DBMS
	#53	Key-Value Stores
	#36	Time Series DBMS

Punkte	0,79
Rang	#212	Overall
	#36	Document Stores

Punkte	20,56
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Punkte	86,45
Rang	#14	Overall
	#2	Suchmaschinen

Website

arcadedb.com

www.bigchaindb.com

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

www.splunk.com

Technische Dokumentation

docs.arcadedb.com

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

docs.splunk.com/Documentation/Splunk

Entwickler

Arcade Data

Microsoft

Splunk Inc.

Erscheinungsjahr

2021

2016

2003

Aktuelle Version

September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

AGPL v3

kommerziell

Eingeschränkte Gratisversion verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Python

C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

gehostet

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language, no joins

nein

Splunk Search Processing Language for search commands

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
MongoDB API
OpenCypher
PostgreSQL wire protocol
Redis API
RESTful HTTP/JSON API
TinkerPop Gremlin

CLI Client
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

Java

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

C#
Java
PHP

C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transact SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

relationship in graphs

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

A 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

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Weitere Ressourcen

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2. Juli 2014, Paul Andlinger

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