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Vergleich der Systemeigenschaften ArcadeDB vs. atoti vs. Bangdb vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Name	ArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessen	atoti  Xaus Vergleich ausschliessen	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten	An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Key-Value Store Time Series DBMS in next version	Object oriented DBMS	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,10 Rang #358   Overall #48   Document Stores #38   Graph DBMS #52   Key-Value Stores #35   Time Series DBMS	Punkte 0,61 Rang #243   Overall #10   Object oriented DBMS	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS
Website	arcadedb.com	atoti.io	bangdb.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentation	docs.arcadedb.com	docs.atoti.io	docs.bangdb.com	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
Entwickler	Arcade Data	ActiveViam	Sachin Sinha, BangDB	Microsoft
Erscheinungsjahr	2021		2012	2016
Aktuelle Version	September 2021		BangDB 2.0, October 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell free versions available	Open Source BSD 3	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C, C++	C++
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM		Linux	gehostet
Datenschema	schemafrei		schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja		ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language, no joins	Multidimensional Expressions (MDX)	SQL like support with command line tool	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC MongoDB API OpenCypher PostgreSQL wire protocol Redis API RESTful HTTP/JSON API TinkerPop Gremlin		Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Java		C C# C++ Java Python	C# Java PHP
Server-seitige Scripts Stored Procedures		Python	nein	Transact SQL
Triggers			yes, Notifications (with Streaming only)	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding, horizontal partitioning	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation		selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja relationship in graphs		nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID		ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	yes, optimistic concurrency control	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	yes, run db with in-memory only mode
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle			yes (enterprise version only)	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	ArcadeDB	atoti	Bangdb	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		FRTB product of the year: ActiveViam 28. November 2023, Risk.net bereitgestellt von Google News		General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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