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Vergleich der Systemeigenschaften ArcadeDB vs. Atos Standard Common Repository vs. Blueflood vs. Databend vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	ArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	Databend  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
		This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.			Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	An open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexity	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Key-Value Store Time Series DBMS in next version	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,10 Rang #358   Overall #48   Document Stores #38   Graph DBMS #52   Key-Value Stores #35   Time Series DBMS		Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,34 Rang #283   Overall #130   Relational DBMS
Website	arcadedb.com	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	blueflood.io	github.com/­datafuselabs/­databend www.databend.com	yaacomo.com
Technische Dokumentation	docs.arcadedb.com		github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	docs.databend.com
Entwickler	Arcade Data	Atos Convergence Creators	Rackspace	Databend Labs	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2021	2016	2013	2021	2009
Aktuelle Version	September 2021	1703		1.0.59, April 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	Java	Rust
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux	Linux OS X	gehostet Linux macOS	Android Linux Windows
Datenschema	schemafrei	Schema and schema-less with LDAP views	vordefiniertes Schema	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language, no joins	nein	nein	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC MongoDB API OpenCypher PostgreSQL wire protocol Redis API RESTful HTTP/JSON API TinkerPop Gremlin	LDAP	HTTP REST	CLI Client JDBC RESTful HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Java	All languages with LDAP bindings		Go Java JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein	nein
Triggers		ja	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding cell division	Sharding basierend auf Cassandra	keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja relationship in graphs	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic execution of specific operations	nein	ja	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		LDAP bind authentication	nein	Users with fine-grained authorization concept, user roles	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	ArcadeDB	Atos Standard Common Repository	Blueflood	Databend	Yaacomo
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