DBMS > ArangoDB vs. EsgynDB vs. Manticore Search vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften ArangoDB vs. EsgynDB vs. Manticore Search vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Native multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

Multi-storage database for search, including full-text search.

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine

Relational DBMS

Suchmaschine

RDF Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

using the Manticore Columnar Library

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,77
Rang	#87	Overall
	#15	Document Stores
	#5	Graph DBMS
	#12	Key-Value Stores
	#10	Suchmaschinen

Punkte	0,23
Rang	#319	Overall
	#141	Relational DBMS

Punkte	0,23
Rang	#317	Overall
	#21	Suchmaschinen

Punkte	0,71
Rang	#231	Overall
	#9	RDF Stores

Website

Technische Dokumentation

docs.arangodb.com

manual.manticoresearch.com

rdf4j.org/documentation

Social network pages

Entwickler

ArangoDB Inc.

Esgyn

Manticore Software

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Erscheinungsjahr

2012

2015

2017

2004

Aktuelle Version

3.11.5, November 2023

6.0, Februar 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; Commercial license (Enterprise) available

kommerziell

Open Source

GPL Version 2

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

ArangoDB Cloud –The Managed Cloud Service of ArangoDB. Provides fully managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security. Get started for free and continue for as little as $0,21/hour.

Implementierungssprache

C++

C++, Java

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

Datenschema

schemafrei

Innerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkannt

Fixed schema

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, double, boolean, list, hash

Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Can index from XML

Sekundärindizes

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

AQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream

ADO.NET
JDBC
ODBC

Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python

Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript

Java Stored Procedures

user defined functions

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Ab Version 2.0

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-replica replication with configurable replication factor

Multi-source replication between multi datacenters

Synchronous replication based on Galera library

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Möglich über stored procedures in JavaScript

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Einstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Graph and Beyond. With more than 11,000 stargazers on GitHub, ArangoDB is the leading...
» mehr

Competitive advantages

Consolidation: As a native multi-model database, can be used as a full blown document...
» mehr

Typical application scenarios

Native multi-model in ArangoDB is being used for a broad range of projects across...
» mehr

Key customers

Cisco, Barclays, Refinitive, Siemens Mentor, Kabbage, Liaison, Douglas, MakeMyTrip,...
» mehr

Market metrics

ArangoDB is the leading native multi-model database with over 11,000 stargazers on...
» mehr

Licensing and pricing models

Very permissive Apache 2 License for Community Edition & commercial licenses are...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

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1. Juni 2023, Business Strategy Hub

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6. Oktober 2021, SiliconANGLE News

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