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DBMS > Apache Spark (SQL) vs. Databricks vs. Trino

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Spark (SQL) vs. Databricks vs. Trino

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Spark (SQL)  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenTrino  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Fast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte21,62
Rang#29  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte102,66
Rang#12  Overall
#2  Document Stores
#8  Relational DBMS
Punkte5,34
Rang#60  Overall
#34  Relational DBMS
Websitespark.apache.org/­sqlwww.databricks.comtrino.io
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.databricks.comtrino.io/­broadcast
trino.io/­docs/­current
EntwicklerApache Software FoundationDatabricksTrino Software Foundation
Erscheinungsjahr201420132012 info2020 rebranded from PrestoSQL
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetLinux
macOS infofor devlopment
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesneinjadepending on connected data-source
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementswith Databricks SQLja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
Python
R
Scala
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenyes, depending on connected data-source
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Coredepending on connected data-source
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejadepending on connected data-source
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistencydepending on connected data-source
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDdepending on connected data-source
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajadepending on connected data-source
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinSQL standard access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache Spark (SQL)DatabricksTrino
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73: Wrapping Trino packages with a bow
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27. März 2025

72: Keeping the lake clean
17. März 2025

Twenty four
3. März 2025

71: Fake it real good
27. Februar 2025

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Spark (SQL)DatabricksTrino
DB-Engines Blog Posts

DB-Engines shares Q1 2025 database industry rankings and top climbers: Snowflake and PostgreSQL trending
1. Mai 2025, DB-Engines

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Scala vs Python for Apache Spark: An In-depth Comparison With Use Cases For Each
21. April 2025, Simplilearn.com

How to run Pandas code on Spark
25. Januar 2025, Theodo Data & AI

The 6 Best Apache Spark Courses on Udemy to Consider for 2025
1. Januar 2025, solutionsreview.com

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Exclusive | Databricks to Buy Startup Neon for $1 Billion
14. Mai 2025, WSJ

Databricks more than quadruples footprint in Seattle's West8
14. Mai 2025, The Business Journals

Databricks takes aim at marketers with new platform for data and AI
14. Mai 2025, MarTech

Databricks Agrees to Acquire Neon to Deliver Serverless Postgres for Developers + AI Agents
14. Mai 2025, PR Newswire

Databricks Is On An M&A Roll With $1B Neon Acquisition
14. Mai 2025, Crunchbase News

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9. August 2022, TechTarget

How to Deploy MinIO and Trino with Kubernetes
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The Perfect AI Storage: Trino From Facebook And Iceberg From Netflix?
30. April 2024, The Next Platform

Query big data with resilience using Trino in Amazon EMR with Amazon EC2 Spot Instances for less cost
4. Oktober 2023, Amazon Web Services (AWS)

Trino turns 10: Starburst celebrates a decade of its open source query engine
11. August 2022, VentureBeat

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