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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. Postgres-XL vs. Tkrzw vs. VelocityDB

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Name	Apache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store	Graph DBMS Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,38 Rang #275   Overall #126   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #16   Object oriented DBMS
Website	pinot.apache.org	www.postgres-xl.org	dbmx.net/­tkrzw	velocitydb.com
Technische Dokumentation	docs.pinot.apache.org	www.postgres-xl.org/­documentation		velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	Apache Software Foundation and contributors		Mikio Hirabayashi	VelocityDB Inc
Erscheinungsjahr	2015	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2020	2011
Aktuelle Version	1.0.0, September 2023	10 R1, Oktober 2018	0.9.3, August 2020	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Mozilla public license	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C	C++	C#
Server Betriebssysteme	All OS with a Java JDK11 or higher	Linux macOS	Linux macOS	Any that supports .NET
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		ja XML type, but no XML query functionality	nein	nein
Sekundärindizes		ja		ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	ja distributed, parallel query execution	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects		.Net
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C++ Java Python Ruby	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures		benutzerdefinierte Funktionen	nein	nein
Triggers		ja	nein	Callbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning	horizontale Partitionierung	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten			keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ACID MVCC		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja using specific database classes	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Based on Windows Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Pinot	Postgres-XL	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet	VelocityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	StarTree broadly enhances Apache Pinot-based analytics platform 8. Mai 2024, SiliconANGLE News StarTree Finds Apache Pinot the Right Vintage for IT Observability 8. Mai 2024, Datanami Real-Time Analytics for Mobile App Crashes using Apache Pinot 2. November 2023, Uber Apache Pinot - SD Times Open Source Project of the Week 31. Mai 2024, SDTimes.com Open source Apache Pinot advances as StarTree boosts real-time analytics and observability 8. Mai 2024, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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