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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. LeanXcale vs. OpenTenBase vs. OrigoDB

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Name	Apache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenTenBase  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	An enterprise-level distributed HTAP open source database based on PostgreSQL	A fully ACID in-memory object graph database
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,38 Rang #275   Overall #126   Relational DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #370   Overall #156   Relational DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS
Website	pinot.apache.org	www.leanxcale.com	github.com/­OpenTenBase/­OpenTenBase www.opentenbase.org	origodb.com
Technische Dokumentation	docs.pinot.apache.org		docs.opentenbase.org docs.opentenbase.org/­en	origodb.com/­docs
Entwickler	Apache Software Foundation and contributors	LeanXcale	OpenAtom Foundation, previously Tencent	Robert Friberg et al
Erscheinungsjahr	2015	2015		2009 under the name LiveDB
Aktuelle Version	1.0.0, September 2023		2.5, Jänner 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source BSD-3	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
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Implementierungssprache	Java			C#
Server Betriebssysteme	All OS with a Java JDK11 or higher		Linux	Linux Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja	User defined using .NET types and collections
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT				nein can be achieved using .NET
Sekundärindizes			ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	ja through Apache Derby	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector		.NET Client API HTTP API LINQ
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python	C Java Scala	C Go Java PHP Python	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures				ja
Triggers			ja	ja Domain Events
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning		Sharding	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten			yes	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		ja	ja	depending on model
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja Write ahead log
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle			Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Role based authorization
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Pinot	LeanXcale	OpenTenBase	OrigoDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	StarTree broadly enhances Apache Pinot-based analytics platform 8. Mai 2024, SiliconANGLE News Real-Time Analytics for Mobile App Crashes using Apache Pinot 2. November 2023, Uber StarTree Finds Apache Pinot the Right Vintage for IT Observability 8. Mai 2024, Datanami Apache Pinot - SD Times Open Source Project of the Week 31. Mai 2024, SDTimes.com Open source Apache Pinot advances as StarTree boosts real-time analytics and observability 8. Mai 2024, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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