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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. Heroic vs. searchxml vs. TerarkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Native XML DBMS Suchmaschine	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,38 Rang #275   Overall #126   Relational DBMS	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores
Website	pinot.apache.org	github.com/­spotify/­heroic	www.searchxml.net/­category/­products	github.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentation	docs.pinot.apache.org	spotify.github.io/­heroic	www.searchxml.net/­support/­handouts	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
Entwickler	Apache Software Foundation and contributors	Spotify	informationpartners gmbh	ByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr	2015	2014	2015	2016
Aktuelle Version	1.0.0, September 2023		1.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell restricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C++	C++
Server Betriebssysteme	All OS with a Java JDK11 or higher		Windows
Datenschema	ja	schemafrei	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	ja	nein
Sekundärindizes		ja via Elasticsearch	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT	C++ API Java API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python		C++ most other programming languages supported via APIs	C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	ja on the application server	nein
Triggers		nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning	Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	ja sychronisation to multiple collections	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle			Domain, group and role-based access control at the document level and for application services	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Pinot	Heroic	searchxml	TerarkDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	StarTree broadly enhances Apache Pinot-based analytics platform 8. Mai 2024, SiliconANGLE News StarTree Finds Apache Pinot the Right Vintage for IT Observability 8. Mai 2024, Datanami Real-Time Analytics for Mobile App Crashes using Apache Pinot 2. November 2023, Uber Apache Pinot - SD Times Open Source Project of the Week 31. Mai 2024, SDTimes.com Open source Apache Pinot advances as StarTree boosts real-time analytics and observability 8. Mai 2024, VentureBeat bereitgestellt von Google News	Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News		A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode 3. Juli 2017, TechNode bereitgestellt von Google News

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