DBMS > Apache Pinot vs. DuckDB vs. Redis

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. DuckDB vs. Redis

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

Popular in-memory data platform used as a cache, message broker, and database that can be deployed on-premises, across clouds, and hybrid environments

Redis legt höchsten Wert auf Performanz. Bei Designentscheidungen wird typischerweise Performanz der Vorzug vor Features oder Speicherbedarf gegeben.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store

Multiple data types and a rich set of operations, as well as configurable data expiration, eviction and persistence

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

with RedisJSON
Graph DBMS

with RedisGraph
Spatial DBMS
Suchmaschine

with RediSearch
Time Series DBMS

with RedisTimeSeries
Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,50
Rang	#248	Overall
	#117	Relational DBMS

Punkte	7,44
Rang	#44	Overall
	#27	Relational DBMS

Punkte	152,19
Rang	#7	Overall
	#1	Key-Value Stores

Website

pinot.apache.org

duckdb.org

redis.com
redis.io

Technische Dokumentation

docs.pinot.apache.org

duckdb.org/docs

docs.redis.com/latest/index.html
redis.io/docs

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

Redis project core team, inspired by Salvatore Sanfilippo

Entwicklung von Redis Inc finanziert

Erscheinungsjahr

2015

2018

2009

Aktuelle Version

1.0.0, September 2023

1.0.0, Juni 2024

7.2.5, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

MIT License

Open Source

source-available extensions (modules), commercial licenses for Redis Enterprise

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

All OS with a Java JDK11 or higher

serverlos

BSD
Linux
OS X
Windows

portiert und gewartet durch Microsoft Open Technologies, Inc.

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

teilweise

Supported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexes

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

with RediSearch module

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

with RediSQL module

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC

Proprietäres Protokoll

RESP - REdis Serialization Protocol

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
Python

C
C#

3rd party driver
C++
Crystal

3rd party driver
Go

3rd party driver
Java
Lisp

3rd party driver
Python
R
Ruby

3rd party driver
Rust
Swift
Zig

3rd party driver

C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Lua; Redis Functions coming in Redis 7 (slides and Github)

Triggers

nein

publish/subscribe channels provide some trigger functionality; RedisGears

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning

keine

Sharding

Automatic hash-based sharding with support for hash-tags for manual sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation

with Redis Enterprise Pack
Source-Replica Replikation

Chained replication wird unterstützt

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

through RedisGears

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Causal consistency can be enabled in Active-Active databases
Strong consistency with Redis Raft
Strong eventual consistency with Active-Active

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Atomic execution of command blocks and scripts and optimistic locking

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Datenzugriffe werden vom Server serialisiert

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

konfigurierbare Persistenzmechanismen via snapshots oder logs

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access Control Lists (ACLs): redis.io/docs/management/security/acl
LDAP and Role-Based Access Control (RBAC) for Redis Enterprise
Mutual TLS authentication: redis.io/docs/management/security/encryption
Password-based authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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