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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. Databricks vs. Geode

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processes
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,38
Rang#275  Overall
#126  Relational DBMS
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte1,86
Rang#134  Overall
#24  Key-Value Stores
Websitepinot.apache.orgwww.databricks.comgeode.apache.org
Technische Dokumentationdocs.pinot.apache.orgdocs.databricks.comgeode.apache.org/­docs
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsDatabricksOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.
Erscheinungsjahr201520132002
Aktuelle Version1.0.0, September 20231.1, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as Gemfire
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemeAll OS with a Java JDK11 or highergehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also required
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagewith Databricks SQLSQL-like query language (OQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Python
R
Scala
.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersja infoCache Event Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDyes, on a single node
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights per client and object definable
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache PinotDatabricksGeode
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Weitere Ressourcen
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DB-Engines Blog Posts

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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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4. Januar 2017, The New Stack

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22. Februar 2024, Vulture

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20. März 2019, InfoQ.com

1. Introduction to Pivotal GemFire In-Memory Data Grid and Apache Geode - Scaling Data Services with Pivotal ...
15. November 2018, O'Reilly Media

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