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DBMS > Apache Pinot vs. BoltDB vs. Fauna vs. MySQL vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. BoltDB vs. Fauna vs. MySQL vs. SWC-DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenFauna infopreviously named FaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyAn embedded key-value store for Go.Fauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSA high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,40
Rang#270  Overall
#125  Relational DBMS
Punkte0,74
Rang#220  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte1,52
Rang#153  Overall
#26  Document Stores
#14  Graph DBMS
#71  Relational DBMS
#13  Time Series DBMS
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#376  Overall
#13  Wide Column Stores
Websitepinot.apache.orggithub.com/­boltdb/­boltfauna.comwww.mysql.comgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationdocs.pinot.apache.orgdocs.fauna.comdev.mysql.com/­doc
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsFauna, Inc.Oracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunAlex Kashirin
Erscheinungsjahr20152013201419952020
Aktuelle Version1.0.0, September 20238.4.0, April 20240.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJavaGoScalaC und C++C++
Server BetriebssystemeAll OS with a Java JDK11 or higherBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinneinja infomit proprietären ErweiterungenSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCRESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Proprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
GoC#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenja infoproprietäre Syntaxnein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioningkeinehorizontale Partitionierung infoconsistent hashinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDACID infonicht für MyISAM Storage Engine
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinIdentity management, authentication, and access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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» mehr

Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for MySQL and many other database management systems.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache PinotBoltDBFauna infopreviously named FaunaDBMySQLSWC-DB infoSuper Wide Column Database
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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