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DBMS > Apache Phoenix vs. ObjectBox vs. ScyllaDB vs. Sphinx vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. ObjectBox vs. ScyllaDB vs. Sphinx vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseExtremely fast embedded database for small devices, IoT and MobileCassandra and DynamoDB compatible wide column storeOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSObject oriented DBMSWide Column StoreSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte1,29
Rang#166  Overall
#5  Object oriented DBMS
Punkte4,08
Rang#76  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Websitephoenix.apache.orgobjectbox.iowww.scylladb.comsphinxsearch.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgdocs.objectbox.iodocs.scylladb.comsphinxsearch.com/­docssplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerApache Software FoundationObjectBox LimitedScyllaDBSphinx Technologies Inc.Splice Machine
Erscheinungsjahr20142017201520012014
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019ScyllaDB Open Source 5.4.1, Jaenner 20243.5.1, Februar 20233.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache License 2.0Open Source infoOpen Source (AGPL), commercial license availableOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS
ImplementierungsspracheJavaC und C++C++C++Java
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
Android
iOS
Linux
macOS
Windows
LinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infocluster global secondary indicesja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like DML and DDL statements (CQL)SQL-like query language (SphinxQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCProprietäres native APIProprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
Proprietäres ProtokollJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript infoplanned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python infoplanned (as of Jan 2019)
Swift
For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinyes, Luaneinja infoJava
Triggersneinneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
online/offline synchronization between client and serverfrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possiblekeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoin-memory tablesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyjaAccess rights for users can be defined per objectneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache PhoenixObjectBoxScyllaDBSphinxSplice Machine
Specific characteristicsScyllaDB is engineered to deliver predictable performance at scale. It’s adopted...
» mehr
Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
Typical application scenariosScyllaDB is ideal for applications that require high throughput and low latency at...
» mehr
Key customersDiscord, Epic Games, Expedia, Zillow, Comcast, Disney+ Hotstar, Samsung, ShareChat,...
» mehr
Market metricsScyllaDB typically offers ~75% total cost of ownership savings, with ~5X higher throughput...
» mehr
Licensing and pricing modelsScyllaDB Open Source - free open source software (AGPL) ScyllaDB Enterprise - subscription-based...
» mehr
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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixObjectBoxScyllaDBSphinxSplice Machine
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