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DBMS > Apache Phoenix vs. HBase vs. Oracle Berkeley DB vs. QuestDB vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. HBase vs. Oracle Berkeley DB vs. QuestDB vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreA high performance open source SQL database for time series dataKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Time Series DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,97
Rang#126  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte30,50
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte2,52
Rang#109  Overall
#9  Time Series DBMS
Punkte0,04
Rang#360  Overall
#52  Key-Value Stores
Websitephoenix.apache.orghbase.apache.orgwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlquestdb.iogithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationphoenix.apache.orghbase.apache.org/­book.htmldocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlquestdb.io/­docs
EntwicklerApache Software FoundationApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftQuestDB Technology IncSTS Soft SC
Erscheinungsjahr20142008199420142011
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20192.3.4, Jaenner 202118.1.40, Mai 20204.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)Java (Zero-GC), C++, RustC#
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
Linux
Unix
Windows infomit Cygwin
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
macOS
Windows
Windows
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschema-free, schema definition possibleschemafreija infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVROneinjaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein
Sekundärindizesjaneinjaneinnein
SQL infoSupport of SQLjaneinja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarSQL with time-series extensionsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJava API
RESTful HTTP API
Thrift
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoCoprocessors in Javaneinneinnein
Triggersneinjaja infoonly for the SQL APIneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinehorizontal partitioning (by timestamps)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica ReplikationSource-replica replication with eventual consistencykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDSingle row ACID (across millions of columns)ACIDACID for single-table writesnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache PhoenixHBaseOracle Berkeley DBQuestDBSTSdb
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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20. Oktober 2023, hackernoon.com

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6. Mai 2016, InfoWorld

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