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DBMS > Apache Phoenix vs. Greenplum vs. Heroic vs. OpenQM vs. Solr

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Greenplum vs. Heroic vs. OpenQM vs. Solr

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenOpenQM infowird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchQpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMSEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSMultivalue DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,97
Rang#126  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte8,37
Rang#48  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte0,27
Rang#298  Overall
#10  Multivalue DBMS
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitephoenix.apache.orggreenplum.orggithub.com/­spotify/­heroicwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qmsolr.apache.org
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgdocs.greenplum.orgspotify.github.io/­heroicsolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerApache Software FoundationPivotal Software Inc.SpotifyRocket Software, originally Martin PhillipsApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20142005201419932006
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20197.0.0, September 20233.4-129.6.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
LinuxAIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjaschemafreija infowith some exceptionsja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoseit Version 4.2neinjaja
Sekundärindizesjajaja infovia Elasticsearchjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLjajaneinneinSolr Parallel SQL Interface
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C
Java
Perl
Python
R
.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenjaneinjaJava plugins
Triggersneinjaneinjaja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingjaSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationjajaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationjaneinneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights can be defined down to the item levelja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixGreenplumHeroicOpenQM infowird auch QM genanntSolr
DB-Engines Blog Posts

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11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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6. Dezember 2018, O'Reilly Media

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Review: Google Bigtable scales with ease
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