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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. atoti vs. Google Cloud Firestore vs. Tkrzw

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenatoti  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSObject oriented DBMSDocument StoreKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,90
Rang#125  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte0,45
Rang#253  Overall
#13  Object oriented DBMS
Punkte6,63
Rang#54  Overall
#9  Document Stores
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#61  Key-Value Stores
Websitephoenix.apache.orgatoti.iofirebase.google.com/­products/­firestoredbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgdocs.atoti.iofirebase.google.com/­docs/­firestore
EntwicklerApache Software FoundationActiveViamGoogleMikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr201420172020
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20190.9.3, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infofree versions availablekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
gehostetLinux
macOS
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLjaMultidimensional Expressions (MDX)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C++
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenPythonyes, Firebase Rules & Cloud Functionsnein
Triggersneinyes, with Cloud Functionsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding, horizontal partitioningShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinUsing Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infousing specific database classes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PhoenixatotiGoogle Cloud FirestoreTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

alle anzeigen

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Deep dive into Azure HDInsight 4.0
25. September 2018, Microsoft

Hortonworks Starts Hadoop Summit with Data Platform Update
28. Juni 2016, ADT Magazine

Apache Drill Adds New Data Formats
28. März 2022, iProgrammer

Amazon EMR 4.7.0 – Apache Tez & Phoenix, Updates to Existing Apps
2. Juni 2016, AWS Blog

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4. September 2024, Business Wire

FRTB product of the year: ActiveViam
28. November 2023, Risk.net

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8. März 2024, Appinventiv

Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases
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Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps
14. Mai 2024, TechCrunch

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7. August 2020, Towards Data Science

Google Launches Cloud NoSQL Database for Mobile, Web Apps
10. Oktober 2017, ADT Magazine

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