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DBMS > Apache Phoenix vs. Google Cloud Firestore vs. HBase vs. LMDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Google Cloud Firestore vs. HBase vs. LMDB vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenLMDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableA high performant, light-weight, embedded key-value database librarySpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreWide Column StoreKey-Value StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte7,36
Rang#53  Overall
#9  Document Stores
Punkte27,97
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte2,09
Rang#121  Overall
#20  Key-Value Stores
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitephoenix.apache.orgfirebase.google.com/­products/­firestorehbase.apache.orgwww.symas.com/­symas-embedded-database-lmdbspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgfirebase.google.com/­docs/­firestorehbase.apache.org/­book.htmlwww.lmdb.tech/­docspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software FoundationGoogleApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetSymasApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20142017200820112014
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20192.3.4, Jaenner 20210.9.32, Jaenner 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2Open SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaCScala
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
gehostetLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Linux
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafreischema-free, schema definition possibleschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaoptions to bring your own types, AVROja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinneinnein
SQL infoSupport of SQLjaneinneinneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Nim
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Swift
Tcl
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenyes, Firebase Rules & Cloud Functionsja infoCoprocessors in Javaneinnein
Triggersneinyes, with Cloud Functionsjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationUsing Cloud Dataflowjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaSingle row ACID (across millions of columns)ACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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