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DBMS > Apache Phoenix vs. Google Cloud Datastore vs. ObjectBox vs. Realm

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Google Cloud Datastore vs. ObjectBox vs. Realm

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectorsA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreObject oriented DBMS
Vektor DBMS
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte1,29
Rang#166  Overall
#5  Object oriented DBMS
#7  Vektor DBMS
Punkte7,41
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Websitephoenix.apache.orgcloud.google.com/­datastoregithub.com/­objectbox
objectbox.io
realm.io
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.objectbox.iorealm.io/­docs
EntwicklerApache Software FoundationGoogleObjectBox LimitedRealm, acquired by MongoDB in May 2019
Erscheinungsjahr2014200820172014
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20194.0 (May 2024)
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellBindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
gehostetAndroid
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language (GQL)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCgRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenmit Google App Engineneinnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessary
TriggersneinCallbacks mit Google Apps Engineneinja infoChange Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-source replication using PaxosData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offlinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationja infomittels Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)jaja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache PhoenixGoogle Cloud DatastoreObjectBoxRealm
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The on-device Vector Database for Android and Java
29. Mai 2024

Vector search: making sense of search queries
29. Mai 2024

Python on-device Vector and Object Database for Local AI
28. Mai 2024

Evolution of search: traditional vs vector search
23. Mai 2024

On-device Vector Database for Dart/Flutter
21. Mai 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixGoogle Cloud DatastoreObjectBoxRealm
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Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
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Best cloud storage of 2024
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Google says it'll stop charging fees to transfer data out of Google Cloud
11. Januar 2024, TechCrunch

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4. Dezember 2018, FinSMEs

The Megashift Towards Decentralized Edge Computing
27. August 2021, hackernoon.com

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