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DBMS > Apache Phoenix vs. Google Cloud Bigtable vs. Lovefield vs. Prometheus vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Google Cloud Bigtable vs. Lovefield vs. Prometheus vs. XTDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenXTDB infoformerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemA general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSTime Series DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,97
Rang#126  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte8,42
Rang#47  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte0,11
Rang#343  Overall
#46  Document Stores
Websitephoenix.apache.orgcloud.google.com/­bigtablegoogle.github.io/­lovefieldprometheus.iogithub.com/­xtdb/­xtdb
www.xtdb.com
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgcloud.google.com/­bigtable/­docsgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdprometheus.io/­docswww.xtdb.com/­docs
EntwicklerApache Software FoundationGoogleGoogleJuxt Ltd.
Erscheinungsjahr20142015201420152019
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20192.1.12, February 20171.19, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScriptGoClojure
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
gehostetserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjaneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like query language infovia JavaScript builder patternneineingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
RESTful HTTP/JSON APIHTTP REST
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScript.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Clojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinneinneinnein
TriggersneinneinUsing read-only observersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zoneskeineja infomittels Federationja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejayes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infousing MemoryDBnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PhoenixGoogle Cloud BigtableLovefieldPrometheusXTDB infoformerly named Crux
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

alle anzeigen

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4. Februar 2016, InfoWorld

Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated
27. März 2017, SDTimes.com

Hortonworks Starts Hadoop Summit with Data Platform Update -- ADTmag
28. Juni 2016, ADT Magazine

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1. März 2024, Forbes

Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs
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Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database
27. Januar 2022, TechTarget

Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale
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