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DBMS > Apache Phoenix vs. GigaSpaces vs. IBM Db2 Event Store vs. Newts vs. openGemini

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. GigaSpaces vs. IBM Db2 Event Store vs. Newts vs. openGemini

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenNewts  Xaus Vergleich ausschliessenopenGemini  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseHigh performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesTime Series DBMS basierend auf CassandraAn open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalability
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Event Store
Time Series DBMS
Time Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte1,03
Rang#188  Overall
#32  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Punkte0,27
Rang#309  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte0,07
Rang#375  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte0,09
Rang#361  Overall
#37  Time Series DBMS
Websitephoenix.apache.orgwww.gigaspaces.comwww.ibm.com/­products/­db2-event-storeopennms.github.io/­newtswww.opengemini.org
github.com/­openGemini
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgdocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmlwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storegithub.com/­OpenNMS/­newts/­wikidocs.opengemini.org/­guide
EntwicklerApache Software FoundationGigaspaces TechnologiesIBMOpenNMS GroupHuawei and openGemini community
Erscheinungsjahr20142000201720142022
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 201915.5, September 20202.01.1, Juli 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2; Commercial licenses availablekommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, C++, .NetC und C++JavaGo
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
Linux
macOS
Solaris
Windows
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinux
OS X
Windows
Linux
Windows
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaInteger, Float, Boolean, String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoXML can be used for describing objects metadataneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinneinja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-99 for query and DML statementsja infothrough the embedded Spark runtimeneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCGigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP REST
Java API
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
C++
Java
Python
Scala
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
JavaC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjajaneinnein
Triggersneinjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding infobasierend auf CassandraSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
Active-active shard replicationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executorsneinneinno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANYEventual ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjajaNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAdministrators and common users accounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixGigaSpacesIBM Db2 Event StoreNewtsopenGemini
DB-Engines Blog Posts

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11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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