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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. GeoSpock vs. Milvus vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesTime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSVektor DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte2,78
Rang#103  Overall
#3  Vektor DBMS
Websitephoenix.apache.orggeospock.commilvus.ioyanza.com
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgmilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerApache Software FoundationGeoSpockYanza
Erscheinungsjahr201420192015
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20192.0, September 20192.3.4, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheJavaJava, JavascriptC++, Go
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
gehostetLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Windows
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaVector, Numeric and Stringnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjatemporal, categoricalneinnein
SQL infoSupport of SQLjaANSI SQL for query only (using Presto)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBCRESTful HTTP APIHTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinneinnein
Triggersneinneinneinja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic shardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyAccess rights for users can be defined per tableRole based access control and fine grained access rightsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache PhoenixGeoSpockMilvusYanza
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixGeoSpockMilvusYanza
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11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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8. Oktober 2020, Cambridge Independent

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26. März 2024, The New Stack

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