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DBMS > Apache Phoenix vs. Firebase Realtime Database vs. openGemini vs. Percona Server for MongoDB vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Firebase Realtime Database vs. openGemini vs. Percona Server for MongoDB vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenopenGemini  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.An open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalabilityA drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMSDocument StoreKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,09
Rang#361  Overall
#37  Time Series DBMS
Punkte0,60
Rang#246  Overall
#39  Document Stores
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Websitephoenix.apache.orgfirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.opengemini.org
github.com/­openGemini
www.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodbgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.opengemini.org/­guidedocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodbbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerApache Software FoundationGoogle infoacquired by Google 2014Huawei and openGemini communityPerconaByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20142012202220152016
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20191.1, Juli 20233.4.10-2.10, November 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL Version 2kommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC++C++
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
gehostetLinux
Windows
Linux
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafreischemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaInteger, Float, Boolean, Stringjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP RESTProprietäres Protokoll basierend auf JSONC++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Java
JavaScript
Objective-C
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenlimited functionality with using 'rules'neinJavaScriptnein
TriggersneinCallbacks are triggered when data changesneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jaSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinnojanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infovia In-Memory Engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyyes, based on authentication and database rulesAdministrators and common users accountsAccess rights for users and rolesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PhoenixFirebase Realtime DatabaseopenGeminiPercona Server for MongoDBTerarkDB
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11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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