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DBMS > Apache Phoenix vs. DolphinDB vs. Elasticsearch vs. KeyDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. DolphinDB vs. Elasticsearch vs. KeyDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenKeyDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricAn ultra-fast, open source Key-value store fully compatible with Redis API, modules, and protocols
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSSuchmaschineKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte132,83
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,70
Rang#229  Overall
#32  Key-Value Stores
Websitephoenix.apache.orgwww.dolphindb.comwww.elastic.co/­elasticsearchgithub.com/­Snapchat/­KeyDB
keydb.dev
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.keydb.dev
EntwicklerApache Software FoundationDolphinDB, IncElasticEQ Alpha Technology Ltd.
Erscheinungsjahr2014201820102019
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019v2.00.4, January 20228.6, January 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infofree community version availableOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoBSD-3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaC++
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
Linux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajateilweise infoSupported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexes
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infoby using the Redis Search module
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Proprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization Protoco
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenjajaLua
Triggersneinneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale PartitionierungShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jajaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationjaES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaneinOptimistic locking, atomic execution of commands blocks and scripts
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoConfigurable mechanisms for persistency via snapshots and/or operations logs
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaMemcached and Redis integrationja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyAdministrators, Users, Groupseinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz und ACL

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixDolphinDBElasticsearchKeyDB
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Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

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29. April 2024, InfoQ.com

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12. Mai 2022, TechCrunch

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18. März 2024, Microsoft

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17. Mai 2022, XR Today

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