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DBMS > Apache Phoenix vs. Databricks vs. DuckDB vs. Elasticsearch vs. NSDb

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Databricks vs. DuckDB vs. Elasticsearch vs. NSDb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSSuchmaschineTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte4,63
Rang#69  Overall
#37  Relational DBMS
Punkte132,83
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Websitephoenix.apache.orgwww.databricks.comduckdb.orgwww.elastic.co/­elasticsearchnsdb.io
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgdocs.databricks.comduckdb.org/­docswww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlnsdb.io/­Architecture
EntwicklerApache Software FoundationDatabricksElastic
Erscheinungsjahr20142013201820102017
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20191.0.0, Juni 20248.6, January 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaJava, Scala
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
gehostetserverlosAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajayes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLjawith Databricks SQLjaSQL-like query languageSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
gRPC
HTTP REST
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Python
R
Scala
C
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionenneinjanein
Triggersneinneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' features
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jakeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajajajaUsing Apache Lucene
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaMemcached and Redis integration
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancynein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache PhoenixDatabricksDuckDBElasticsearchNSDb
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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