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DBMS > Apache Phoenix vs. Cubrid vs. DolphinDB vs. Elasticsearch vs. Microsoft Azure Data Explorer

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Cubrid vs. DolphinDB vs. Elasticsearch vs. Microsoft Azure Data Explorer

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricFully managed big data interactive analytics platform
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSSuchmaschineRelational DBMS infocolumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Document Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,97
Rang#126  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte1,20
Rang#169  Overall
#78  Relational DBMS
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Websitephoenix.apache.orgcubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
www.dolphindb.comwww.elastic.co/­elasticsearchazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgcubrid.org/­manualsdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerApache Software FoundationCUBRID Corporation, CUBRID FoundationDolphinDB, IncElasticMicrosoft
Erscheinungsjahr20142008201820102019
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 201911.0, Jaenner 2021v2.00.4, January 20228.6, January 2023cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0kommerziell infofree community version availableOpen Source infoElastic Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++, JavaC++Java
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
Linux
Windows
Linux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja
Sekundärindizesjajajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like query languageSQL-like query languageKusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenJava Stored ProceduresjajaYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersneinjaneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontale PartitionierungShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationjajaja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinjaES-Hadoop ConnectorSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDjaneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaMemcached and Redis integrationnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyfine grained access rights according to SQL-standardAdministrators, Users, GroupsAzure Active Directory Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixCubridDolphinDBElasticsearchMicrosoft Azure Data Explorer
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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

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2. März 2016, Paul Andlinger

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