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DBMS > Apache Phoenix vs. BoltDB vs. DolphinDB vs. DuckDB vs. Elasticsearch

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. BoltDB vs. DolphinDB vs. DuckDB vs. Elasticsearch

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseAn embedded key-value store for Go.DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metric
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,97
Rang#126  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte0,74
Rang#220  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte4,57
Rang#74  Overall
#40  Relational DBMS
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Websitephoenix.apache.orggithub.com/­boltdb/­boltwww.dolphindb.comduckdb.orgwww.elastic.co/­elasticsearch
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlduckdb.org/­docswww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.html
EntwicklerApache Software FoundationDolphinDB, IncElastic
Erscheinungsjahr20142013201820182010
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019v2.00.4, January 20220.10, Februar 20248.6, January 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoMIT Licensekommerziell infofree community version availableOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoElastic License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC++C++Java
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
serverlosAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafreijajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like query languagejaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
GoC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
C
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinjaneinja
Triggersneinneinneinneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' features
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontale PartitionierungkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keinejakeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinjaneinES-Hadoop Connector
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjajaACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjajaMemcached and Redis integration
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyneinAdministrators, Users, Groupsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PhoenixBoltDBDolphinDBDuckDBElasticsearch
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11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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15. Mai 2024, InfoWorld

Enabling Remote Query Execution through DuckDB Extensions
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