DBMS > Apache Phoenix vs. BigchainDB vs. GBase vs. Graph Engine vs. OushuDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. BigchainDB vs. GBase vs. Graph Engine vs. OushuDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase

BigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assets

Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

A data warehouse powered by Apache HAWQ supporting descriptive analysis and advanced machine learning

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

Relational DBMS

Graph DBMS
Key-Value Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,06
Rang	#123	Overall
	#58	Relational DBMS

Punkte	0,85
Rang	#208	Overall
	#35	Document Stores

Punkte	1,05
Rang	#186	Overall
	#86	Relational DBMS

Punkte	0,67
Rang	#232	Overall
	#21	Graph DBMS
	#34	Key-Value Stores

Punkte	0,10
Rang	#355	Overall
	#154	Relational DBMS

Website

www.oushu.com/product/oushuDB

Technische Dokumentation

phoenix.apache.org

bigchaindb.readthedocs.io/en/latest

www.graphengine.io/docs/manual

www.oushu.com/documentation

Entwickler

Apache Software Foundation

General Data Technology Co., Ltd.

Microsoft

Oushu

Erscheinungsjahr

2014

2016

2004

2010

Aktuelle Version

5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019

GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c

4.0.1, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

AGPL v3

kommerziell

Open Source

MIT License

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Python

C, Java, Python

.NET and C

Server Betriebssysteme

Linux
Unix
Windows

Linux

.NET

Linux

Datenschema

late-bound, schema-on-read capabilities

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

Standard with numerous extensions

nein

Full-featured ANSI SQL support

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

CLI Client
RESTful HTTP API

ADO.NET
C API
JDBC
ODBC

RESTful HTTP API

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby

C#
C++
F#
Visual Basic

C
C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

user defined functions

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Hadoop integration

nein

Hadoop integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes,with MongoDB ord RethinkDB

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy

yes

Kerberos, SSL and role based access

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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