DBMS > Apache Phoenix vs. Atos Standard Common Repository vs. Dragonfly

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Atos Standard Common Repository vs. Dragonfly

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Name

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Kurzbeschreibung

A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

A drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instance

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store

Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,97
Rang	#126	Overall
	#59	Relational DBMS

Punkte	0,41
Rang	#266	Overall
	#38	Key-Value Stores

Website

phoenix.apache.org

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

github.com/dragonflydb/dragonfly
www.dragonflydb.io

Technische Dokumentation

phoenix.apache.org

www.dragonflydb.io/docs

Entwickler

Apache Software Foundation

Atos Convergence Creators

DragonflyDB team and community contributors

Erscheinungsjahr

2014

2016

2023

Aktuelle Version

5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019

1703

1.0, March 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

BSL 1.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
Unix
Windows

Linux

Datenschema

late-bound, schema-on-read capabilities

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

strings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arrays

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

LDAP

Proprietäres Protokoll

RESP - REdis Serialization Protocol

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

All languages with LDAP bindings

C
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Lua

Triggers

nein

publish/subscribe channels provide some trigger functionality

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Atomic execution of specific operations

Atomic execution of command blocks and scripts

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, strict serializability by the server

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy

LDAP bind authentication

Password-based authentication

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