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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. ArcadeDB vs. DolphinDB vs. FatDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessen	ArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen
				Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase	Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Graph DBMS Key-Value Store Time Series DBMS in next version	Time Series DBMS	Document Store Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,06 Rang #123   Overall #58   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #358   Overall #48   Document Stores #38   Graph DBMS #52   Key-Value Stores #35   Time Series DBMS	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS
Website	phoenix.apache.org	arcadedb.com	www.dolphindb.com
Technische Dokumentation	phoenix.apache.org	docs.arcadedb.com	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html
Entwickler	Apache Software Foundation	Arcade Data	DolphinDB, Inc	FatCloud
Erscheinungsjahr	2014	2021	2018	2012
Aktuelle Version	5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019	September 2021	v2.00.4, January 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell free community version available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C++	C#
Server Betriebssysteme	Linux Unix Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux Windows	Windows
Datenschema	ja late-bound, schema-on-read capabilities	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	SQL-like query language, no joins	SQL-like query language	nein Ãœber Integration mit SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	JDBC MongoDB API OpenCypher PostgreSQL wire protocol Redis API RESTful HTTP/JSON API TinkerPop Gremlin	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Groovy Java PHP Python Scala	Java	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	C#
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen		ja	ja Ãœber Applikationen
Triggers	nein		nein	ja Ãœber Applikationen
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding		horizontale Partitionierung	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation	ja	frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Hadoop integration	nein	ja	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja relationship in graphs	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ja	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy		Administrators, Users, Groups	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden
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Weitere Ressourcen
	Apache Phoenix	ArcadeDB	DolphinDB	FatDB
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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Supercharge SQL on Your Data in Apache HBase with Apache Phoenix | Amazon Web Services 2. Juni 2016, AWS Blog Bridge the SQL-NoSQL gap with Apache Phoenix 4. Februar 2016, InfoWorld Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated 27. März 2017, SDTimes.com Azure HDInsight Analytics Platform Now Supports Apache Hadoop 3.0 18. April 2019, eWeek Deep dive into Azure HDInsight 4.0 25. September 2018, azure.microsoft.com bereitgestellt von Google News

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