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DBMS > Apache Kylin vs. Firebase Realtime Database vs. GigaSpaces vs. HyperSQL vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Kylin vs. Firebase Realtime Database vs. GigaSpaces vs. HyperSQL vs. RocksDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Kylin  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenHyperSQL infoalso known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stackCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsIn Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS infoAuch bekannt unter HSQLDBEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Relational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,25
Rang#170  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte1,03
Rang#188  Overall
#32  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Punkte3,23
Rang#93  Overall
#48  Relational DBMS
Punkte3,41
Rang#86  Overall
#11  Key-Value Stores
Websitekylin.apache.orgfirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.gigaspaces.comhsqldb.orgrocksdb.org
Technische Dokumentationkylin.apache.org/­docsfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmlhsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.htmlgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation, originally contributed from eBay IncGoogle infoacquired by Google 2014Gigaspaces TechnologiesFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr20152012200020012013
Aktuelle Version3.1.0, Juli 202015.5, September 20202.7.2, Juni 20239.2.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2; Commercial licenses availableOpen Source infoBasiert auf BSD-LizenzOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, C++, .NetJavaC++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
macOS
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoEmbedded (into Java applications) and Client-Server operating modesLinux
Datenschemajaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoXML can be used for describing objects metadataneinnein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLANSI SQL for queries (using Apache Calcite)neinSQL-99 for query and DML statementsjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
HTTP API infoJDBC via HTTP
JDBC
ODBC
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
.Net
C++
Java
Python
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC
Java
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'jaJava, SQLnein
TriggersCallbacks are triggered when data changesjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
keineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executorsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANYImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDACIDja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache KylinFirebase Realtime DatabaseGigaSpacesHyperSQL infoalso known as HSQLDBRocksDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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