DBMS > Apache Jena - TDB vs. OpenSearch vs. ReductStore

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. OpenSearch vs. ReductStore

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann

A distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache Lucene

Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.

Primäres Datenbankmodell

RDF Store

Suchmaschine

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,91
Rang	#93	Overall
	#3	RDF Stores

Punkte	16,31
Rang	#36	Overall
	#4	Suchmaschinen

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#40	Time Series DBMS

Website

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

github.com/opensearch-project
opensearch.org

github.com/reductstore
www.reduct.store

Technische Dokumentation

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

opensearch.org/docs/latest

www.reduct.store/docs

Entwickler

Apache Software Foundation

ursprünglich von HP Labs entwickelt

Amazon Web Services

ReductStore LLC

Erscheinungsjahr

2000

2021

2023

Aktuelle Version

4.9.0, Juli 2023

2.5.0, Jänner 2023

1.9, März 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Business Source License 1.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

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Implementierungssprache

Java

C++, Rust

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Docker
Linux
macOS
Windows

Datenschema

RDF Schemas

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Sekundärindizes

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fuseki

REST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO

RDF Input/Output

Java API
RESTful HTTP/JSON API

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Elasticsearch client

C++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Triggers

über Event Hander

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

TDB Transactions

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access control via Jena Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

OpenSearch is a highly scalable and extensible open-source software suite for search,...
» mehr

Competitive advantages

Distributed as fully open source under Apache License, Version 2.0 (ALv2), OpenSearch...
» mehr

Typical application scenarios

The OpenSearch platform is used across a broad range of search , analytics, and observability...
» mehr

Licensing and pricing models

The OpenSearch Project offers open source software licensed under Apache License...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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24. Juli 2022, Data Science Central

Extract and query knowledge graphs using Apache Jena (SPARQL Engine)
4. Dezember 2019, Towards Data Science

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A Semantic Knowledge Graph of European Mountain Value Chains
7. September 2024, Nature.com

6 Java Libraries for Machine Learning
3. Oktober 2023, AIM

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Amazon OpenSearch Service now supports OpenSearch version 2.15
10. September 2024, AWS Blog

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16. September 2024, TechCrunch

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20. September 2024, iProgrammer

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17. September 2024, The New Stack

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