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DBMS > Apache Jena - TDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Milvus vs. searchxml vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Milvus vs. searchxml vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessensearchxml  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kannElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesDBMS for structured and unstructured content wrapped with an application serverSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRDF StoreRelational DBMSVektor DBMSNative XML DBMS
Suchmaschine
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,75
Rang#84  Overall
#3  RDF Stores
Punkte20,56
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte2,31
Rang#113  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Native XML DBMS
#25  Suchmaschinen
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitejena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticsmilvus.iowww.searchxml.net/­category/­productsspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationjena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmldocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticsmilvus.io/­docs/­overview.mdwww.searchxml.net/­support/­handoutsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software Foundation infoursprünglich von HP Labs entwickeltMicrosoftinformationpartners gmbhApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20002016201920152014
Aktuelle Version4.9.0, Juli 20232.3.4, Jänner 20241.03.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheJavaC++C++, GoC++Scala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
WindowsLinux
OS X
Windows
Datenschemaja infoRDF Schemasjaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaVector, Numeric and Stringjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjajaneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinjaneinneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteFuseki infoREST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO infoRDF Input/Output
ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP APIRESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC#
Java
PHP
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++ infomost other programming languages supported via APIsJava
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaTransact SQLneinja infoon the application servernein
Triggersja infoüber Event Handerneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding, horizontal partitioningShardingkeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejaja infosychronisation to multiple collectionskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoTDB TransactionsACIDneinMehrere Lese-, ein Schreibprozessnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess control via Jena SecurityjaRole based access control and fine grained access rightsDomain, group and role-based access control at the document level and for application servicesnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache Jena - TDBMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseMilvussearchxmlSpark SQL
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Jena - TDBMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseMilvussearchxmlSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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24. Juli 2022, Data Science Central

Extract and query knowledge graphs using Apache Jena (SPARQL Engine)
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A catalogue with semantic annotations makes multilabel datasets FAIR | Scientific Reports
4. Mai 2022, Nature.com

MarkLogic Hones Its Triple Store
18. August 2015, Datanami

How relevant is data analytics to businesses today?
21. August 2016, The Sociable

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Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

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Azure Synapse Link for Cosmos DB: New Analytics Capabilities
10. November 2023, InfoQ.com

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How NVIDIA GPU Acceleration Supercharged Milvus Vector Database
26. März 2024, The New Stack

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
31. Januar 2024, SitePoint

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
20. März 2024, GlobeNewswire

Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
9. April 2024, ibm.com

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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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