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DBMS > Apache Jena - TDB vs. Kinetica vs. LevelDB vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. Kinetica vs. LevelDB vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kannFully vectorized database across both GPUs and CPUsEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRDF StoreRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,62
Rang#83  Overall
#3  RDF Stores
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte2,25
Rang#115  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte76,78
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitejena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlwww.kinetica.comgithub.com/­google/­leveldbazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasespark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationjena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmldocs.kinetica.comgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mddocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software Foundation infoursprünglich von HP Labs entwickeltKineticaGoogleMicrosoftApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20002012201120102014
Aktuelle Version4.9.0, Juli 20237.1, August 20211.23, Februar 2021V123.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0kommerziellOpen Source infoBSDkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++C++C++Scala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxIllumos
Linux
OS X
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemaja infoRDF Schemasjaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjajaneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsneinjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteFuseki infoREST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO infoRDF Input/Output
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte FunktionenneinTransact SQLnein
Triggersja infoüber Event Handerja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikationkeineja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoTDB TransactionsneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infowith automatic compression on writesjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAMnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess control via Jena SecurityZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Jena - TDBKineticaLevelDBMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureSpark SQL
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4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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