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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. Hypertable vs. Kinetica vs. Riak KV vs. SAP Adaptive Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann

Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop

Fully vectorized database across both GPUs and CPUs

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

Der SAP (Sybase) Adaptive Server Enterprise (ASE) ist ein RDBMS für den Einsatz in großen Unternehmen

Primäres Datenbankmodell

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS
Time Series DBMS

Spatial DBMS

with Boeing's Spatial Query Server

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,91
Rang	#93	Overall
	#3	RDF Stores

Punkte	0,42
Rang	#261	Overall
	#120	Relational DBMS

Punkte	3,84
Rang	#76	Overall
	#9	Key-Value Stores

Punkte	32,67
Rang	#25	Overall
	#17	Relational DBMS

Website

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

www.kinetica.com

www.sap.com/products/technology-platform/sybase-ase.html

Technische Dokumentation

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

docs.kinetica.com

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

help.sap.com/docs/SAP_ASE

Entwickler

Apache Software Foundation

ursprünglich von HP Labs entwickelt

Hypertable Inc.

Kinetica

OpenSource, formerly Basho Technologies

SAP, Sybase

Erscheinungsjahr

2000

2009

2012

2009

1987

Aktuelle Version

4.9.0, Juli 2023

0.9.8.11, Maerz 2016

7.1, August 2021

3.2.0, Dezember 2022

16.0

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

Open Source

GNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar

kommerziell

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

C, C++

Erlang

C und C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
OS X
Windows

ein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar

Linux

Linux
OS X

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Unix
Windows

Datenschema

RDF Schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

Nur Gleichheits- und Präfixabfragen

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fuseki

REST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO

RDF Input/Output

C++ API
Thrift

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

HTTP API
Native Erlang Interface

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

C
C++
Cobol
Java
Java
Perl
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

Erlang

Java und Transact-SQL

Triggers

über Event Hander

nein

triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

kein "single point of failure"

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

wählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

TDB Transactions

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

GPU vRAM or System RAM

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access control via Jena Security

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

yes, using Riak Security

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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Extract and query knowledge graphs using Apache Jena (SPARQL Engine)
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A Semantic Knowledge Graph of European Mountain Value Chains
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3. Oktober 2023, AIM

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TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

SQL and TimescaleDB. This article takes a closer look into… | by Alibaba Cloud
31. Juli 2019, DataDrivenInvestor

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31. Januar 2024, AIM

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18. März 2009, TrekMovie

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21. März 2024, insideBIGDATA

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18. März 2024, SiliconANGLE News

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2. Mai 2023, Blocks & Files

Kinetica Taps Dell for Hardware
12. Juni 2018, Finovate

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22. September 2023, InformationWeek

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9. September 2024, AIM

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26. August 2018, InfoQ.com

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12. September 2017, ComputerWeekly.com

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3. Juni 2020, The Hacker News

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3. Juni 2020, Threatpost

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