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DBMS > Apache Jena - TDB vs. DuckDB vs. InfluxDB vs. LevelDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. DuckDB vs. InfluxDB vs. LevelDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kannAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSDBMS for storing time series, events and metricsEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string values
Primäres DatenbankmodellRDF StoreRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,62
Rang#83  Overall
#3  RDF Stores
Punkte4,63
Rang#69  Overall
#37  Relational DBMS
Punkte24,39
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte2,25
Rang#115  Overall
#19  Key-Value Stores
Websitejena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlduckdb.orgwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewgithub.com/­google/­leveldb
Technische Dokumentationjena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlduckdb.org/­docsdocs.influxdata.com/­influxdbgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.md
EntwicklerApache Software Foundation infoursprünglich von HP Labs entwickeltGoogle
Erscheinungsjahr2000201820132011
Aktuelle Version4.9.0, Juli 20230.10, Februar 20242.7.6, April 20241.23, Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0Open Source infoMIT LicenseOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++GoC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMserverlosLinux
OS X infothrough Homebrew
Illumos
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infoRDF Schemasjaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data and Stringsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteFuseki infoREST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO infoRDF Input/Output
Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
HTTP API
JSON over UDP
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinnein
Triggersja infoüber Event Handerneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding infoin enterprise version onlykeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoTDB TransactionsACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infowith automatic compression on writes
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess control via Jena SecurityneinEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache Jena - TDBDuckDBInfluxDBLevelDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Efficiency Unleashed: Streamlining Workflows with the InfluxDB Management API
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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Jena - TDBDuckDBInfluxDBLevelDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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14. März 2024, The New Stack

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