DBMS > Apache Jena - TDB vs. ClickHouse vs. NCache vs. Sadas Engine vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. ClickHouse vs. NCache vs. Sadas Engine vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann

A high-performance, column-oriented SQL DBMS for online analytical processing (OLAP) that uses all available system resources to their full potential to process each analytical query as fast as possible. It is available as both an open-source software and a cloud offering.

Open-Source and Enterprise in-memory Key-Value Store

SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments

Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Document Store
Suchmaschine

Using distributed Lucene

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,75
Rang	#84	Overall
	#3	RDF Stores

Punkte	16,34
Rang	#38	Overall
	#23	Relational DBMS

Punkte	0,94
Rang	#195	Overall
	#29	Key-Value Stores

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#158	Relational DBMS

Punkte	5,98
Rang	#56	Overall
	#5	Suchmaschinen

Website

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

clickhouse.com

www.alachisoft.com/ncache

www.sadasengine.com

sphinxsearch.com

Technische Dokumentation

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

clickhouse.com/docs

www.alachisoft.com/resources/docs

www.sadasengine.com/en/sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/#documentation

sphinxsearch.com/docs

Entwickler

Apache Software Foundation

ursprünglich von HP Labs entwickelt

Clickhouse Inc.

Alachisoft

SADAS s.r.l.

Sphinx Technologies Inc.

Erscheinungsjahr

2000

2016

2005

2006

2001

Aktuelle Version

4.9.0, Juli 2023

v24.4.1.2088-stable, Mai 2024

5.3.3, April 2024

8.0

3.5.1, Februar 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Enterprise Edition available

kommerziell

free trial version available

Open Source

GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

DoubleCloud: Fully managed ClickHouse alongside best-in-class managed open-source services to build analytics at scale.
ClickHouse Cloud: Get the performance you love from open source ClickHouse in a serverless offering that takes care of the details so you can spend more time getting insight out of the fastest database on earth.
Aiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.

Implementierungssprache

Java

C++

C#, .NET, .NET Core, Java

C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

FreeBSD
Linux
macOS

Linux
Windows

AIX
Linux
Windows

FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

RDF Schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

teilweise

Supported data types are Lists, Queues, Hashsets, Dictionary and Counter

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

yes

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

SQL

Support of SQL

nein

Close to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)

SQL-like query syntax and LINQ for searching the cache. Cache Synchronization with SQL Server using SQL dependency.

SQL-like query language (SphinxQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fuseki

REST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO

RDF Input/Output

gRPC
HTTP REST
JDBC
MySQL wire protocol
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Proprietäres Protokoll

IDistributedCache
JCache
LINQ
Proprietäres native API

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

Proprietäres Protokoll

Unterstützte Programmiersprachen

Java

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Rust
Scala

3rd party library

.Net
.Net Core
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala

.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python

C++

inoffizielle Client Library
Java
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby

inoffizielle Client Library

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Unterstützung für stored procedures mit SQL-Server CLR

nein

Triggers

über Event Hander

nein

Notifications

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

key based and custom

horizontale Partitionierung

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Asynchronous and synchronous physical replication; geographically distributed replicas; support for object storages.

ja, mit wählbarer Konsistenz

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency
Strong Eventual Consistency over WAN with Conflict Resolution using Bridge Topology

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

TDB Transactions

nein

optimistic Locking und pessimistic Locking

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

managed by 'Learn by Usage'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access control via Jena Security

Access rights for users and roles. Column and row based policies. Quotas and resource limits. Pluggable authentication with LDAP and Kerberos. Password based, X.509 certificate, and SSH key authentication.

Authentifizierung für Zugriff auf Cache mittels Active Directory/LDAP (Rollen: user, administrator)

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

NCache has been the market leader in .NET Distributed Caching since 2005 . NCache...
» mehr

Competitive advantages

NCache is 100% .NET/ .NET Core based which fully supports ASP.NET Core Sessions ,...
» mehr

Typical application scenarios

NCache enables industries like retail, finance, banking IoT, travel, ecommerce, healthcare...
» mehr

Key customers

Bank of America, Citi, Natures Way, Charter Spectrum, Barclays, Henry Schein, GBM,...
» mehr

Market metrics

Market Leader in .NET Distributed Caching since 2005.
» mehr

Licensing and pricing models

NCache Open Source is free on an as-is basis without any support. NCache Enterprise...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Aiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.
» mehr

DoubleCloud: Fully managed ClickHouse alongside best-in-class managed open-source services to build analytics at scale.
» mehr

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