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DBMS > Apache Jena - TDB vs. BigObject vs. HEAVY.AI vs. OrientDB vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. BigObject vs. HEAVY.AI vs. OrientDB vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kannAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRDF StoreRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,62
Rang#83  Overall
#3  RDF Stores
Punkte0,19
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte3,25
Rang#89  Overall
#16  Document Stores
#6  Graph DBMS
#13  Key-Value Stores
Punkte4,46
Rang#71  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitejena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlbigobject.iogithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
orientdb.orgwww.timescale.com
Technische Dokumentationjena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmldocs.bigobject.iodocs.heavy.aiwww.orientdb.com/­docs/­last/­index.htmldocs.timescale.com
EntwicklerApache Software Foundation infoursprünglich von HP Labs entwickeltBigObject, Inc.HEAVY.AI, Inc.OrientDB LTD; CallidusCloud; SAPTimescale
Erscheinungsjahr20002015201620102017
Aktuelle Version4.9.0, Juli 20235.10, Jänner 20223.2.29, Maerz 20242.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0kommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++ and CUDAJavaC
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infoRDF Schemasjajaschemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjajaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsjaSQL-like query language, no joinsja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteFuseki infoREST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO infoRDF Input/Output
fluentd
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaLuaneinJava, Javascriptbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersja infoüber Event HanderneinneinHooksja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding infoRound robinShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineMulti-Source ReplikationMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein infocould be achieved with distributed queriesnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinja infoBeziehungen in Graphenja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoTDB TransactionsneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess control via Jena SecurityneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf SatzebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Jena - TDBBigObjectHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022OrientDBTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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6 Libraries in Java for Machine Learning
2. Oktober 2023, Analytics India Magazine

A catalogue with semantic annotations makes multilabel datasets FAIR | Scientific Reports
4. Mai 2022, Nature.com

MarkLogic Hones Its Triple Store
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Big Data Analytics: A Game Changer for Infrastructure
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HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine Learning Capabilities
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HEAVY.AI Partners with Bain, Maxar, and Nvidia to Provide Digital Twins for Telecom Networks
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The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q4 2023
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The 12 Best Graph Databases to Consider for 2024
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TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too
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Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
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22. August 2019, Packt Hub

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