DBMS > Apache Jena - TDB vs. Badger vs. Bangdb vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. Badger vs. Bangdb vs. Lovefield

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann

An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.

Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

Primäres Datenbankmodell

RDF Store

Key-Value Store

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,75
Rang	#84	Overall
	#3	RDF Stores

Punkte	0,14
Rang	#331	Overall
	#49	Key-Value Stores

Punkte	0,08
Rang	#347	Overall
	#47	Document Stores
	#34	Graph DBMS
	#31	Time Series DBMS

Punkte	0,29
Rang	#293	Overall
	#133	Relational DBMS

Website

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

github.com/dgraph-io/badger

bangdb.com

google.github.io/lovefield

Technische Dokumentation

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

godoc.org/github.com/dgraph-io/badger

docs.bangdb.com

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

Entwickler

Apache Software Foundation

ursprünglich von HP Labs entwickelt

DGraph Labs

Sachin Sinha, BangDB

Google

Erscheinungsjahr

2000

2017

2012

2014

Aktuelle Version

4.9.0, Juli 2023

BangDB 2.0, October 2021

2.1.12, February 2017

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

Open Source

Apache 2.0

Open Source

BSD 3

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C, C++

JavaScript

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

Datenschema

RDF Schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

secondary, composite, nested, reverse, geospatial

SQL

Support of SQL

nein

SQL like support with command line tool

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fuseki

REST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO

RDF Input/Output

Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C#
C++
Java
Python

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

über Event Hander

nein

yes, Notifications (with Streaming only)

Using read-only observers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Tunable consistency, set CAP knob accordingly

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

TDB Transactions

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, optimistic concurrency control

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, implements WAL (Write ahead log) as well

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

yes, run db with in-memory only mode

using MemoryDB

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access control via Jena Security

nein

yes (enterprise version only)

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Sparql Secrets In Jena-Fuseki - DataScienceCentral.com
24. Juli 2022, Data Science Central

Extract and query knowledge graphs using Apache Jena (SPARQL Engine)
4. Dezember 2019, Towards Data Science

A catalogue with semantic annotations makes multilabel datasets FAIR | Scientific Reports
4. Mai 2022, Nature.com

MarkLogic Hones Its Triple Store
18. August 2015, Datanami

How relevant is data analytics to businesses today?
21. August 2016, The Sociable

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