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Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. RDF4J vs. ToroDB vs. Transwarp StellarDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
			ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	An IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and Flink	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL	A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	RDF Store	Document Store	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,31 Rang #164   Overall #14   Time Series DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores		Punkte 0,07 Rang #371   Overall #39   Graph DBMS
Website	iotdb.apache.org	rdf4j.org	github.com/­torodb/­server	www.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb
Technische Dokumentation	iotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.html	rdf4j.org/­documentation
Entwickler	Apache Software Foundation	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	8Kdata	Transwarp
Erscheinungsjahr	2018	2004	2016
Aktuelle Version	1.1.0, April 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	Open Source AGPL-V3	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	Java
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)	Linux OS X Unix Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	ja	ja RDF Schemas	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein
Sekundärindizes	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein		SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Native API	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL		OpenCypher
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java Python Scala	Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	ja
Triggers	ja	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)	keine	Sharding	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicas	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Integration with Hadoop and Spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Strong Consistency with Raft		Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	nein	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	yes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache IoTDB	RDF4J formerly known as Sesame	ToroDB	Transwarp StellarDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AMD EPYC 4364P & 4564P @ DDR5-4800 / DDR5-5200 vs. Intel Xeon E-2488 Review 6. Juni 2024, Phoronix TsFile: A Standard Format for IoT Time Series Data 27. Februar 2024, The New Stack Linux 6.5 With AMD P-State EPP Default Brings Performance & Power Efficiency Benefits For Ryzen Servers 21. September 2023, Phoronix Apache Promotes IoT Database Project 25. September 2020, Datanami AMD EPYC 8324P / 8324PN Siena 32-Core Siena Linux Server Performance Review 10. Oktober 2023, Phoronix bereitgestellt von Google News	GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

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