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DBMS > Apache IoTDB vs. Neo4j vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Neo4j vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenNeo4j  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkScalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offeringsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSGraph DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte44,46
Rang#23  Overall
#1  Graph DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orgneo4j.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlneo4j.com/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software FoundationNeo4j, Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr201820072014
Aktuelle Version1.1.0, April 20235.19, April 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei BedarfOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Neo4j Aura: Neo4j’s fully managed cloud service: The zero-admin, always-on graph database for cloud developers.
ImplementierungsspracheJavaJava, ScalaScala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux infoKann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafrei und schema-optionalja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoAustauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucenenein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM infoObject Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoUser defined Procedures and Functionsnein
Triggersjaja infomittels Event Handlernein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ja, mit Neo4j Fabricyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasCausal Clustering using Raft protocol infoavailable in in Enterprise Version onlykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Causal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaUsers, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache IoTDBNeo4jSpark SQL
Specific characteristicsNeo4j delivers graph technology that has been battle tested for performance and scale...
» mehr
Competitive advantagesNeo4j is the market leader, graph database category creator, and the most widely...
» mehr
Typical application scenariosReal-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr
Key customersOver 800 commercial customers and over 4300 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr
Market metricsNeo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than 140 million...
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Licensing and pricing modelsGPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBNeo4jSpark SQL
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Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

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25. September 2020, Datanami

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Leveraging Neo4j and Amazon Bedrock for an Explainable, Secure, and Connected Generative AI Solution | Amazon ...
10. November 2023, AWS Blog

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