DBMS > Apache IoTDB vs. LokiJS vs. Riak TS vs. TDengine vs. UniData,UniVerse

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. LokiJS vs. Riak TS vs. TDengine vs. UniData,UniVerse

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and Flink

In-memory JavaScript DBMS

Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV

Time Series DBMS and big data platform

MultiValue DBMS und Application Server mit SQL Mapping Layer

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,31
Rang	#164	Overall
	#14	Time Series DBMS

Punkte	0,49
Rang	#260	Overall
	#42	Document Stores

Punkte	0,28
Rang	#307	Overall
	#27	Time Series DBMS

Punkte	2,68
Rang	#106	Overall
	#9	Time Series DBMS

Punkte	2,85
Rang	#98	Overall
	#1	Multivalue DBMS

Website

iotdb.apache.org

github.com/techfort/LokiJS

github.com/taosdata/TDengine
tdengine.com

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-unidata

Technische Dokumentation

iotdb.apache.org/UserGuide/Master/QuickStart/QuickStart.html

techfort.github.io/LokiJS

www.tiot.jp/riak-docs/riak/ts/latest

docs.tdengine.com

docs.rocketsoftware.com/bundle?cluster=true&labelkey=unidata&labelkey=prod_unidata

Entwickler

Apache Software Foundation

Open Source, formerly Basho Technologies

TDEngine, previously Taos Data

Rocket Software

Erscheinungsjahr

2018

2014

2015

2019

1985

Aktuelle Version

1.1.0, April 2023

3.0.0, September 2022

3.0, August 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

AGPL V3, also commercial editions available

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

JavaScript

Erlang

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Linux
OS X

Linux
Windows

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

über Views

eingeschränkt

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

yes, limited

Standard SQL with extensions for time-series applications

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
Native API

JavaScript API

HTTP API
Native Erlang Interface

JDBC
RESTful HTTP API

Java API

JPA
JDBC
ODBC
OLE DB
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
Java
Python
Scala

JavaScript

unofficial client library
C#
C++

unofficial client library
Clojure

unofficial client library
Dart

unofficial client library
Erlang
Go

unofficial client library
Groovy

unofficial client library
Haskell

unofficial client library
Java
JavaScript

unofficial client library
Lisp

unofficial client library
Perl

unofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala

unofficial client library
Smalltalk

unofficial client library

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust

.Net
Basic

U2 Basic
C
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

View Functions in JavaScript

Erlang

nein

Triggers

pre-commit hooks and post-commit hooks

yes, via alarm monitoring

U2 Basic

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

selectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicas

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Integration with Hadoop and Spark

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Strong Consistency with Raft

keine

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

links between datasets can be stored

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

nein

ACID

konfigurierbar

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

yes

Benutzer mit Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard und betriebssystem-basiert

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr

Competitive advantages

High Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr

Typical application scenarios

TDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr

Market metrics

TDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr

Licensing and pricing models

TDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr

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