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DBMS > Apache IoTDB vs. eXtremeDB vs. Heroic vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Microsoft Azure SQL Database

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. eXtremeDB vs. Heroic vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Microsoft Azure SQL Database

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliesseneXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkNatively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchFully managed big data interactive analytics platformRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte0,80
Rang#214  Overall
#99  Relational DBMS
#18  Time Series DBMS
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte76,78
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orgwww.mcobject.comgithub.com/­spotify/­heroicazure.microsoft.com/­services/­data-explorerazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­database
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlwww.mcobject.com/­docs/­extremedb.htmspotify.github.io/­heroicdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sql
EntwicklerApache Software FoundationMcObjectSpotifyMicrosoftMicrosoft
Erscheinungsjahr20182001201420192010
Aktuelle Version1.1.0, April 20238.2, 2021cloud service with continuous releasesV12
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++JavaC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)AIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
gehostetgehostet
DatenschemajajaschemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infosupport of XML interfaces availableneinjaja
Sekundärindizesjajaja infovia Elasticsearchall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infowith the option: eXtremeSQLneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjajaneinYes, possible languages: KQL, Python, RTransact SQL
Triggersjaja infoby defining eventsneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)horizontale Partitionierung / shardingShardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasActive Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
jaja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.ja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and SparkneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies availablejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache IoTDBeXtremeDBHeroicMicrosoft Azure Data ExplorerMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
Specific characteristicseXtremeDB is an in-memory and/or persistent database system that offers an ultra-small...
» mehr
Competitive advantageseXtremeDB databases can be modeled relationally or as objects and can utilize SQL...
» mehr
Typical application scenariosIoT application across all markets: Industrial Control, Netcom, Telecom, Defense,...
» mehr
Key customersSchneider Electronics, F5 Networks, TNS, Boeing, Northrop Grumman, GoPro, ViaSat,...
» mehr
Market metricsWith hundreds of customers and over 30 million devices/applications using the product...
» mehr
Licensing and pricing modelsFor server use cases, there is a simple per-server license irrespective of the number...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache IoTDBeXtremeDBHeroicMicrosoft Azure Data ExplorerMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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24. Januar 2024, Microsoft

Public Preview: Azure Data Explorer Add-On for Splunk | Azure updates
3. Oktober 2023, Microsoft

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Microsoft unveils Copilot for Azure SQL Database
27. März 2024, InfoWorld

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Public Preview: New Azure SQL Database skills introduced to Microsoft Copilot in Azure | Azure updates
21. Mai 2024, azure.microsoft.com

Azure SQL Database takes Saturday off on US east coast following network power failure
18. September 2023, The Register

bereitgestellt von Google News



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