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Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. EsgynDB vs. FeatureBase vs. InfinityDB vs. Microsoft Azure Data Explorer

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenFeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessenInfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionReal-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interfaceFully managed big data interactive analytics platform
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS infocolumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte0,31
Rang#292  Overall
#135  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#365  Overall
#55  Key-Value Stores
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orgwww.esgyn.cnwww.featurebase.comboilerbay.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldocs.featurebase.comboilerbay.com/­infinitydb/­manualdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerApache Software FoundationEsgynMolecula and Pilosa Open Source ContributorsBoiler Bay Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr20182015201720022019
Aktuelle Version1.1.0, April 20232022, May 20224.0cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, JavaGoJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)LinuxLinux
macOS
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet
Datenschemajajajaja infonested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgradeFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infoall Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arraysja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja
Sekundärindizesjajaneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaSQL queriesneinKusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
ADO.NET
JDBC
ODBC
gRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC
Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetJava
Python
Java.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava Stored ProceduresneinYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersjaneinneinneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ShardingShardingkeineSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasMulti-source replication between multi datacentersjakeineja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and SparkjaneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyImmediate Consistency infoREAD-COMMITTED or SERIALIZEDEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilitynein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDjaACID infoOptimistic locking for transactions; no isolation for bulk loadsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, using Linux fsyncjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAzure Active Directory Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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