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DBMS > Apache IoTDB vs. Drizzle vs. Geode vs. Kinetica vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Drizzle vs. Geode vs. Kinetica vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesFully vectorized database across both GPUs and CPUsA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,19
Rang#176  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte1,99
Rang#133  Overall
#23  Key-Value Stores
Punkte0,69
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#377  Overall
#58  Key-Value Stores
Websiteiotdb.apache.orggeode.apache.orgwww.kinetica.comgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlgeode.apache.org/­docsdocs.kinetica.combytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerApache Software FoundationDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.KineticaByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20182008200220122016
Aktuelle Version1.1.0, April 20237.2.4, September 20121.1, February 20177.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGNU GPLOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as Gemfirekommerziellkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaC, C++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)FreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredLinux
Datenschemajajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like query language (OQL)SQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
JDBCJava Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C
C++
Java
PHP
.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersjanein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja infoCache Event Listenersja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source ReplikationSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Eventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDyes, on a single nodeneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights per client and object definableZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebenenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache IoTDBDrizzleGeodeKineticaTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

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1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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