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Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Dragonfly vs. SWC-DB vs. TerarkDB vs. Transbase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenDragonfly  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkA drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instanceA high performance, scalable Wide Column DBMSA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDBA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value StoreWide Column StoreKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte0,41
Rang#266  Overall
#38  Key-Value Stores
Punkte0,01
Rang#376  Overall
#13  Wide Column Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Punkte0,11
Rang#341  Overall
#150  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orggithub.com/­dragonflydb/­dragonfly
www.dragonflydb.io
github.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
github.com/­bytedance/­terarkdbwww.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlwww.dragonflydb.io/­docsbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKcwww.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
EntwicklerApache Software FoundationDragonflyDB team and community contributorsAlex KashirinByteDance, originally TerarkTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr20182023202020161987
Aktuelle Version1.1.0, April 20231.0, March 20230.5, April 2021Transbase 8.3, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoBSL 1.1Open Source infoGPL V3kommerziell inforestricted open source version availablekommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++C++C und C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)LinuxLinuxFreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejastrings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arraysneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like query languageneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
Proprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolProprietäres Protokoll
Thrift
C++ API
Java API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl
C++C++
Java
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaLuaneinneinja
Triggersjapublish/subscribe channels provide some trigger functionalityneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)Shardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasSource-Replica ReplikationkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic execution of command blocks and scriptsneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, strict serializability by the serverjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaPassword-based authenticationneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBDragonflySWC-DB infoSuper Wide Column DatabaseTerarkDBTransbase
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17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

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