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DBMS > Apache IoTDB vs. CockroachDB vs. Drizzle vs. Heroic vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. CockroachDB vs. Drizzle vs. Heroic vs. Kinetica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte6,15
Rang#55  Overall
#33  Relational DBMS
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orgwww.cockroachlabs.comgithub.com/­spotify/­heroicwww.kinetica.com
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlwww.cockroachlabs.com/­docsspotify.github.io/­heroicdocs.kinetica.com
EntwicklerApache Software FoundationCockroach LabsDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerSpotifyKinetica
Erscheinungsjahr20182015200820142012
Aktuelle Version1.1.0, April 202324.1.0, Mai 20247.2.4, September 20127.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0, commercial license availableOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC++JavaC, C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Linux
Datenschemajadynamic schemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageyes, wire compatible with PostgreSQLja infomit propriätären ErweiterungenneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
JDBCJDBCHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
C
C++
Java
PHP
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersjaneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)horizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasMulti-source replication using RAFTMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaRole-based access controlPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache IoTDBCockroachDBDrizzleHeroicKinetica
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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