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DBMS > Apache IoTDB vs. Citus vs. Microsoft Access vs. Oracle Rdb vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Citus vs. Microsoft Access vs. Oracle Rdb vs. RocksDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenCitus  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte2,21
Rang#118  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte1,08
Rang#184  Overall
#85  Relational DBMS
Punkte3,65
Rang#85  Overall
#11  Key-Value Stores
Websiteiotdb.apache.orgwww.citusdata.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.htmlrocksdb.org
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldocs.citusdata.comdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesswww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.htmlgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerApache Software FoundationMicrosoftOracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)Facebook, Inc.
Erscheinungsjahr20182010199219842013
Aktuelle Version1.1.0, April 20238.1, Dezember 20181902 (16.0.11328.20222), Maerz 20197.4.1.1, 20219.2.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoAGPL, commercial license also availablekommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenkommerziellOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCC++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)LinuxWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.HP Open VMSLinux
DatenschemajajajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinnein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infostandard, with numerous extensionsja infoaber nicht SQL Standard konformjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.ja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Triggersjajaja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)Shardingkeinehorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionskeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-Loggingyes, on a single nodeja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
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