DBMS > Apache IoTDB vs. atoti vs. Citus vs. LeanXcale

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. atoti vs. Citus vs. LeanXcale

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and Flink

An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.

Scalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQL

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Object oriented DBMS

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,18
Rang	#173	Overall
	#15	Time Series DBMS

Punkte	0,56
Rang	#245	Overall
	#10	Object oriented DBMS

Punkte	2,21
Rang	#118	Overall
	#56	Relational DBMS

Punkte	0,29
Rang	#291	Overall
	#41	Key-Value Stores
	#132	Relational DBMS

Website

Technische Dokumentation

iotdb.apache.org/UserGuide/Master/QuickStart/QuickStart.html

docs.atoti.io

docs.citusdata.com

Entwickler

Apache Software Foundation

ActiveViam

LeanXcale

Erscheinungsjahr

2018

2010

2015

Aktuelle Version

1.1.0, April 2023

8.1, Dezember 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

free versions available

Open Source

AGPL, commercial license also available

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

specific XML type available, but no XML query functionality

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

Multidimensional Expressions (MDX)

standard, with numerous extensions

through Apache Derby

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
Native API

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
Java
Python
Scala

.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

C
Java
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Python

benutzerdefinierte Funktionen

realized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

selectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicas

Source-Replica Replikation

other methods possible by using 3rd party extensions

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Integration with Hadoop and Spark

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Strong Consistency with Raft

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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27. Februar 2024, The New Stack

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10. Oktober 2023, Phoronix

Apache Promotes IoT Database Project
25. September 2020, Datanami

Timecho Raises Over US$10M in First Funding
29. Juni 2022, FinSMEs

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Best use of cloud: ActiveViam
28. November 2023, Risk.net

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