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DBMS > Apache IoTDB vs. Blazegraph vs. EsgynDB vs. InfinityDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Blazegraph vs. EsgynDB vs. InfinityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenBlazegraph  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Amazon has acquired Blazegraph's domain and (probably) product. It is said that Amazon Neptune is based on Blazegraph.
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkHigh-performance graph database supporting Semantic Web (RDF/SPARQL) and Graph Database (tinkerpop3, blueprints, vertex-centric) APIs with scale-out and High Availability.Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionA Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,19
Rang#176  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte0,77
Rang#222  Overall
#20  Graph DBMS
#8  RDF Stores
Punkte0,23
Rang#319  Overall
#141  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#359  Overall
#54  Key-Value Stores
Websiteiotdb.apache.orgblazegraph.comwww.esgyn.cnboilerbay.com
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlwiki.blazegraph.comboilerbay.com/­infinitydb/­manual
EntwicklerApache Software FoundationBlazegraphEsgynBoiler Bay Inc.
Erscheinungsjahr2018200620152002
Aktuelle Version1.1.0, April 20232.1.5, Maerz 20194.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoerweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++, JavaJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux
OS X
Windows
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajaschemafreijaja infonested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoRDF literal typesjaja infoall Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capability
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSPARQL is used as query languagejanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
Java API
RESTful HTTP API
SPARQL QUERY
SPARQL UPDATE
TinkerPop 3
ADO.NET
JDBC
ODBC
Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
.Net
C
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetJava
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjajaJava Stored Proceduresnein
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasjaMulti-source replication between multi datacenterskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency infoREAD-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in Graphsjanein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capability
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID infoOptimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaSecurity and Authentication via Web Application Container (Tomcat, Jetty)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBBlazegraphEsgynDBInfinityDB
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TsFile: A Standard Format for IoT Time Series Data
27. Februar 2024, The New Stack

Linux 6.5 With AMD P-State EPP Default Brings Performance & Power Efficiency Benefits For Ryzen Servers
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AMD EPYC 8324P / 8324PN Siena 32-Core Siena Linux Server Performance Review
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25. September 2020, Datanami

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15. Oktober 2020, The New Stack

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This AI Paper Introduces A Comprehensive RDF Dataset With Over 26 Billion Triples Covering Scholarly Data Across All Scientific Disciplines
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Back to the future: Does graph database success hang on query language?
5. März 2018, ZDNet

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15. Dezember 2015, Datanami

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24. September 2020, Towards Data Science

Faster with GPUs: 5 turbocharged databases
26. September 2016, InfoWorld

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